诚然，在 Linux 上使用 Anaconda、Jupyter Notebook 的体验远远高于 Windows，但我由于自身因素，只能在台式机上使用 Windows 系统，而微软的 wsl 暂时还不能连接到显卡，后期如果要考虑用 Python 进行深度学习方面的学习，不能使用显卡加速是一个很麻烦的地方。

综上，我想要尝试在 Windows 上安装 Anaconda 和 Jupyter Notebook。

Anaconda 简介

摘抄自：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148

Anaconda 指的是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项。

因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用 Miniconda 这个较小的发行版（仅包含 conda 和 Python）。

Conda 是一个开源的包、环境管理器（类似于 Debian 的 apt，Python 的 pip？），可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换

Anaconda 包括 Conda、Python 以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas 等

Miniconda 包括 Conda、Python

Anaconda 安装

直接丢链接吧：https://blog.csdn.net/ITLearnHall/article/details/81708148 （还是上面那个）

包括安装、添加环境变量及其他常见使用方法。

Anaconda Windows 环境变量

为方便使用，我个人添加了一些其他的 PATH 环境变量（添加 PATH 环境变量的方式请自行百度）。如下：

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C:\Program Files\Anaconda\
C:\Program Files\Anaconda\Scripts
C:\Program Files\Anaconda\condabin
C:\Program Files\Anaconda\Library\bin

conda 包管理命令

列举已安装的包：conda list

安装 requests 包（以下命令二选一）：

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conda install requests
pip install requests

卸载：

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2
conda uninstall requests
pip uninstall requests

更新：

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conda upgrade --all

配置 Jupyter Notebook

安装完 Anaconda 以后，就自带了 Jupyter Notebook。双击或者运行 jupyter notebook 就可以用了。

配置方面，可以先运行 jupyter notebook --generate-config 生成默认配置，路径在 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 或 %userprofile%/.jupyter/jupyter_notebook_config.py（Windows）。

如果想要支持在公网访问 Jupyter Notebook，需要关注文件里的以下配置：

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## The IP address the notebook server will listen on.
#  Default: 'localhost'
c.NotebookApp.ip = '*'

## Whether to open in a browser after starting. The specific browser used is
#  platform dependent and determined by the python standard library `webbrowser`
#  module, unless it is overridden using the --browser (NotebookApp.browser)
#  configuration option.
#  Default: True
c.NotebookApp.open_browser = False

## The base URL for the notebook server.
#  
#  Leading and trailing slashes can be omitted, and will automatically be added.
#  Default: '/'
c.NotebookApp.base_url = '/nb/'

Jupyter Notebook 支持 C++、MATLAB、Mathematica

Jupyter Notebook 对 Linux 和 Mac 平台支持很好，可以在上面使用 C++、MATLAB、Mathematica，只要安装了对应内核就行。然而现在这些还不支持 Windows。目前全平台支持 Python。

部分报错及解决办法

conda list 报错 conda 不是可运行的程序

将 Anaconda 安装目录的 Anaconda3\Scripts 文件夹加入 PATH 环境变量。参考conda list 报错

conda list 报错 LoadLibrary() …

错误提示 TypeError LoadLibrary() argument 1 must be str, not None。

不是很清楚具体的原因，倒是找到了三篇 CSDN 博客解决这个的问题：

  • 环境变量和（单独安装的） Python 的 Scripts 冲突？—— 将 Anaconda 的 PATH 置顶（或者考虑直接将单独安装的 Python 卸载）。参考链接
  • 将 Anaconda3\condabin 文件夹加入 PATH 环境变量。参考链接
  • 每次使用 conda.bat activate 进入 Anaconda 环境；或者 conda init bash 激活基础环境。参考链接

最后都没好，但重启以后就好了，到底哪一条是对的，我也不知道

conda upgrade 报错 SSL is not available

具体报错是 Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available。
更有意思的是，在 Anaconda Prompt 命令行中不会报错，而在 cmd 中 conda install 就会报错。

  • 解决办法一：将默认源换为清华的镜像源，并将 https 改为 http。（参考链接，不推荐）
  • 解决办法二：将 \Anaconda3\Library\bin 包含进 PATH 环境变量。（亲测有效）
  • 解决办法三（没有试过）：安装 OpenSSL。参考链接

conda upgrade 报错 EnvironmentNotWritableError

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EnvironmentNotWritableError: The current user does not have write permissions to the target environment.

使用管理员权限运行命令行窗口即可。